Khoa Học May Mơ: Chiến Thắng Bàn Baccarat

Tôi từng nghĩ sòng bạc là đền thờ của may mơ—cho đến khi tôi bắt đầu mô hình hóa chúng như hệ thống ngẫu nhiên trong RStudio. Với tư cách một nhà giao dịch ở Canary Wharf, tôi phân tích xác suất như lợi tức trái phiếu; ban đêm, tôi chơi baccarat không vì sự phấn khích, mà để giảm entropy. Bàn baccarat không phải lễ hội Brazil—nó là quá trình Markov ngụy trang thành nhịp điệu. Mỗi ván là một điểm dữ liệu:庄 (Banker) thắng 45,8%, 责 (闲) ở 44,6%, và kết nối với mép nhà 5%—như chi phí giao dịch trên thị trường thuật toán. Tôi theo dõi xu hướng như một quant theo biến động: ba ván liên tiếp? Đó không phải ‘đợt nóng’—mà là xác suất có điều kiện hiển thị theo thời gian thực. Nguyên tắc của tôi? Không bao giờ đuổi thua. Luôn đo lường mức giảm lợi nhuận.